中小企業のAI・DX相談
AIを入れる前に、今の仕事を一緒に整理。
AI時代に乗り遅れたくない。でも、何から始めればよいか分からない。何を導入するか決まっていない段階から、現実的な方法を考えられます。
こんな迷いから
ツール名が決まっていなくても、大丈夫です。
- AIが話題になっているが、自社の何に使えるのか分からない
- 手作業を減らしたいが、AIと通常の自動化の違いが分からない
- 今のExcelを残すか、新しい仕組みに変えるか迷っている
- 大きな投資の前に、小さく確認できる方法を知りたい
AIを必ず導入するための相談ではありません。使わない方がよい場合も含めて判断します。
4つの判断
便利そうか、だけでは決めない。
安定性、費用、情報管理、人の確認負担を含めて比較します。
- AIが向いている
- 入力に幅があり、人が最終確認できる
文章の整理や分類などを候補として検討します。出力をそのまま確定することは前提にしません。
- 通常の自動化で十分
- 入力・手順・出力が決まっている
同じ処理を繰り返す作業は、AIを使わない仕組みの方が安定する場合があります。
- Excel等で十分
- 今の運用を活かせる
Excelやスプレッドシートの集計方法・確認手順を整えるだけで、進めやすくなる場合があります。
- 今は変えない方がよい
- 変える負担が、得られる改善より大きい
頻度、費用、確認負担、情報管理を比べ、現状維持が現実的な場合はその判断も共有します。
仕事を見てから、方法を選ぶ
四つの段階で、無理のない進め方へ。
困りごとを一般化する
初回は会社名や実ファイルを送らず、作業の種類、頻度、時間、困っている点を整理します。
入力・処理・判断を分ける
毎回同じ部分、人が判断する部分、例外、間違えた場合の影響を確認します。
方法を比較する
Excel、通常の自動化、AI、現状維持を、費用・安全・確認しやすさから比べます。
必要なら小さく試す
架空・匿名データを使い、対象を限定した試作で動きと確認方法を確かめます。
AIを使う場合の安全確認
何を入力し、誰が確認するか。
AIサービスへ接続する前に、情報の扱い、利用条件、誤りが出た場合の対応を確認します。
- 初回相談では、実顧客データ、個人情報、機密情報、認証情報を送らない
- 利用するAIサービスの規約、保存、学習利用、管理設定を確認する
- AIの出力をそのまま確定せず、人が確認する箇所を決める
- 誤りや停止が起きた場合に、元の手順へ戻せるようにする
必要な場合だけ、小さく試作
いきなり、全体を変えません。
対応可能な場合は、架空・匿名データで対象を限定して試します。期待した結果、確認方法、対象外、運用負担を見てから次を判断します。
試作や制作を必ず行うものではありません。相談内容、利用環境、データ、権限、費用を確認して、対応可否をご案内します。